NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN BÁO CÁO TÀI CHÍNH: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU TRẮC LƯỢNG THƯ MỤC

  • NCS.Th.S Phạm Thị Phương Thuý - Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, báo cáo tài chính, phân tích trắc lượng thư mục, VOS viewer

Tóm tắt

Báo cáo tài chính là nguồn thông tin quan trọng, phản ánh tình hình tài chính và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, từ đó giúp người sử dụng đưa ra những quyết định kinh tế phù hợp để có thể tối đa hoá lợi ích. Vì vậy, báo cáo tài chính được các nhà nghiên cứu trên thế giới quan tâm, đặc biệt trong những năm gần đây khi mà trí tuệ nhân tạo tác động đến hầu hết các lĩnh vực của nền kinh tế, xã hội. Nghiên cứu này sử dụng phân tích trắc lượng thư mục trên phần mềm VOS viewer, thông qua việc trực quan hóa và lập bản đồ sự xuất hiện của các từ khóa trong 289 bài báo được xuất bản từ năm 2004 đến năm 2024 để tìm kiếm các xu hướng nghiên cứu và các chủ đề nổi bật nhất trong các công trình liên quan đến tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo đến báo cáo tài chính. Kết quả cho thấy học máy và khai phá dữ liệu là hai kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo được nghiên cứu phổ biến nhất. Ngoài ra, nghiên cứu nhận định ba hướng trong tương lai về chủ đề này bao gồm học sâu, phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-11-18
Chuyên mục
Bài viết