ĐÁNH GIÁ KHOẢNG TRỐNG NĂNG LỰC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) CỦA NGƯỜI HỌC TRONG ĐÀO TẠO KẾ TOÁN TẠI VIỆT NAM: TIẾP CẬN TỪ HỌC PHẦN NGUYÊN LÝ KẾ TOÁN VÀ CHUẨN MỰC GIÁO DỤC QUỐC TẾ

Abstract

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái định hình năng lực hành nghề kế toán, đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc trang bị kỹ năng số cho người học ngay từ giai đoạn nền tảng. Nghiên cứu này tập trung nhận diện khoảng trống năng lực AI của người học trong chương trình đào tạo Kế toán tại Việt Nam thông qua lăng kính học phần Nguyên lý kế toán. Bằng phương pháp nghiên cứu định tính và kỹ thuật đối soát (benchmarking), nội dung đào tạo hiện hành được soi chiếu với các tiêu chí về năng lực kỹ thuật (IES 2) và kỹ năng chuyên môn (IES 3) thuộc hệ thống Chuẩn mực Giáo dục Quốc tế. Kết quả nghiên cứu chỉ ra sự thiếu hụt đáng kể của người học trong việc kiểm soát dữ liệu và tư duy xét đoán thuật toán khi chương trình vẫn nặng về hạch toán thủ công. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất khung tích hợp năng lực AI vào môn học nền tảng, góp phần thu hẹp khoảng trống kỹ năng và nâng cao tính thích ứng cho sinh viên trong kỷ nguyên số.