KHUNG CHIẾN LƯỢC LỰA CHỌN, ĐÁNH GIÁ VÀ TRIỂN KHAI MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN (LLM) CHO NGÀNH KIỂM TOÁN VIỆT NAM

Tóm tắt

Sự phát triển nhanh của LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) đang mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong hoạt động kiểm toán, từ hỗ trợ tra cứu chuẩn mực, phân tích tài liệu, tổng hợp phát hiện kiểm toán đến hỗ trợ hình thành xét đoán nghề nghiệp. Tuy nhiên, trong một lĩnh vực có mức độ ràng buộc cao về chất lượng bằng chứng, trách nhiệm nghề nghiệp và bảo mật dữ liệu như kiểm toán, việc triển khai LLM không thể được xem là một quyết định công nghệ đơn thuần. Bài viết này đề xuất một khung chiến lược cho việc lựa chọn, đánh giá và triển khai LLM trong ngành kiểm toán Việt Nam, bao gồm kiểm toán nhà nước, kiểm toán nội bộ và kiểm toán độc lập. Trên cơ sở tổng quan nghiên cứu về finetuning (tinh chỉnh mô hình), RAG (phương pháp tạo sinh có tăng cường truy xuất), XAI (trí tuệ nhân tạo có thể giải thích) và process supervision (giám sát quy trình suy luận), nghiên cứu xác định năm điều kiện chung đối với LLM trong kiểm toán và đề xuất khung triển khai phân tầng phù hợp với từng loại hình kiểm toán.