Đánh giá các phương pháp phân loại lớp phủ thực vật tỉnh hà giang sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh SENTINEL-2

Tóm tắt

    Nghiên cứu nhằm so sánh độ chính xác kết quả phân loại lớp phủ thực vật tỉnh Hà Giang dựa vào ảnh vệ tinh Sentinel-2 năm 2024 bằng hai phương pháp phân loại Support Vector Machine (SVM) và Maximum Likelihood Classification (MLC). So sánh  kết quả phân loại lớp phủ thực của hai phương pháp cho thấy, phương pháp SVM (OA = 83,59%, K = 0,815) có độ chính xác vượt trội hơn phương pháp MLC (OA = 78,36%, K = 0,756) trên ảnh vệ tinh Sentinel-2. Kết quả phân loại ảnh cho khu vực tỉnh Hà Giang tại thời điểm năm 2024 với 9 loại lớp phủ thực vật, trong đó phần lớn là diện tích đất rừng, sau đó là đến diện tích đất nông nghiệp (cây hàng năm và cây lâu năm), đất trống, đất dân cư và cuối cùng là đất mặt nước.