Ứng dụng thuật toán cây quyết định CHAID xác định các yếu tố và ngưỡng ảnh hưởng đến sạt lở đất tầng nông tại xã Trung Chải và xã Tú Lệ, tỉnh Lào Cai

Tóm tắt

Sạt lở đất đang gia tăng cả về tần suất và mức độ nghiêm trọng tại các vùng núi phía Bắc Việt Nam. Các nghiên cứu định lượng để phục vụ công tác dự báo và phòng ngừa sạt lở hiệu quả là thực sự cần thiết. Nghiên cứu ứng dụng thuật toán CHAID trên phần mềm SPSS 20.0 nhằm xác định các yếu tố và ngưỡng giá trị ảnh hưởng đến cấp độ sạt lở đất tầng nông tại xã Trung Chải và xã Tú Lệ, tỉnh Lào Cai. Dữ liệu được thu thập từ 60 ô tiêu chuẩn (OTC) diện tích 100 m² mỗi ô. Kết quả cho thấy tại xã Trung Chải, độ dốc, bề dày tầng đất và chiều cao dưới cành lần lượt là các yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất. Tại xã Tú Lệ, mật độ cây cao và độ che phủ cây bụi, thảm tươi là các biến quan trọng nhất. Phân tích gộp 60 OTC với kiểm chứng chéo 10-fold cho thấy độ dốc là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất, sau đó là mật độ cây cao. Theo đó, khi độ dốc ≤ 33° tương ứng cấp sạt lở thấp, 34°–37° cấp trung bình và > 37° cấp cao. Trong nhóm độ dốc thấp (≤ 33°), các OTC có cây gỗ hiện diện có tỷ lệ cấp sạt lở thấp cao hơn. Mô hình đạt độ chính xác phân loại tổng thể 73,3%. Đây được coi là nghiên cứu đầu tiên áp dụng CHAID ở quy mô thực địa tại vùng núi phía Bắc Việt Nam. Kết quả nghiên cứu bước đầu tạo cơ sở khoa học cho công tác dự báo, và xây dựng biện pháp phòng ngừa sạt lở đất tầng nông tại khu vực nghiên cứu.