TÍCH HỢP AI TẠO SINH NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ THỰC HIỆN NHIỆM VỤ VÀ KHẢ NĂNG KIỂM CHỨNG TRONG GIẢNG DẠY MẬT MÃ RSA: NGHIÊN CỨU BÁN THỰC NGHIỆM

Tóm tắt

Giảng dạy hệ mật công khai RSA là một thách thức trong môn an toàn thông tin vì sinh viên phải đồng thời nắm vững kiến trúc khóa bất đối xứng, số học mô-đun, hàm φ Euler và thuật toán Euclid mở rộng. Nghiên cứu này đề xuất và đánh giá một khung sư phạm tích hợp AI tạo sinh, trong đó AI đóng vai trò trợ lý tính toán có giám sát để kiểm tra nghịch đảo mô-đun, sinh mã thực thi và hỗ trợ phân tích các tình huống khóa yếu. Nghiên cứu bán thực nghiệm được thực hiện với 100 sinh viên công nghệ thông tin, gồm 50 sinh viên nhóm đối chứng học theo phương pháp truyền thống và 50 sinh viên nhóm thực nghiệm sử dụng các hoạt động kỹ thuật prompt có cấu trúc và bước kiểm chứng bắt buộc. Kết quả cho thấy nhóm tích hợp AI giảm thời gian trung bình hoàn thành bài toán tạo khóa RSA nhỏ từ 18,5 xuống 2,2 phút. Ở kết quả cuối sau kiểm chứng, không ghi nhận lỗi số học ở nhóm thực nghiệm, trong khi 24% sinh viên nhóm đối chứng có ít nhất một lỗi; sự khác biệt về tỷ lệ lỗi có ý nghĩa theo kiểm định Fisher chính xác (p < 0,001). Ngoài ra, 86% sinh viên nhóm thực nghiệm hoàn thành bài lập trình với khóa lớn hơn. Do thiết kế Nhiệm vụ 2 khác nhau về công cụ giữa hai nhóm, kết quả này được xem là bằng chứng thăm dò về khả năng mở rộng hoạt động học tập, không phải ước lượng thuần túy tác động của AI.