Nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng và đề xuất mô hình cảnh báo nguy cơ trong sàng lọc ung thư vòm mũi họng ở người bệnh có triệu chứng tai của các bác sĩ chuyên khoa Tai Mũi Họng, chẩn đoán hình ảnh và ung bướu tại một số bệnh viện Trung Ương và tỉnh, năm 2025 – 2026

Tóm tắt

 Mục tiêu của nghiên cứu nhằm mô tả nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) và đề xuất mô hình cảnh báo nguy cơ ung thư vòm mũi họng (UTVMH) ở người bệnh có triệu chứng tai. Áp dụng thiết kế mô tả cắt ngang trên 536 bác sĩ chuyên khoa Tai Mũi Họng, Chẩn đoán hình ảnh và Ung bướu tại 5 bệnh viện ở Việt Nam (tháng 12/2025 – tháng 4/2026), sử dụng phiếu tự điền cấu trúc. Tỷ lệ bác sĩ đồng thuận AI có thể hỗ trợ phát hiện sớm đạt 91,0%; hỗ trợ phân giai đoạn 87,0%; tăng độ chính xác chẩn đoán 82,0%; giảm tải công việc 76,0%. Tỷ lệ sử dụng MRI thường quy vùng vòm tại tuyến trung ương (74,3%) cao hơn rõ rệt so với tuyến tỉnh (20,0%); đọc kép (51,4% so với 20,0%) và hội chẩn đa chuyên khoa (60,0% so với 20,0%) có sự chênh lệch tương tự (p < 0,001). Yếu tố liên quan mạnh nhất với nhu cầu cao ứng dụng AI/CDSS là thường xuyên gặp người bệnh có ù tai hoặc nghe kém một bên kéo dài (OR = 2,14; KTC 95%: 1,38–3,31). Nhu cầu ứng dụng AI/CDSS trong sàng lọc UTVMH là rõ rệt ở cả hai tuyến, đặc biệt để hỗ trợ tuyến tỉnh nhận diện sớm các trường hợp có triệu chứng tai một bên.