Vận dụng LPA phân nhóm học sinh dựa trên kết quả học tập và tự đánh giá năng lực STEM

Tóm tắt

Trong bối cảnh các ngành nghề STEM ngày càng giữ vị trí quan trọng, việc định hướng nghề nghiệp học sinh, phân luồng đào tạo nguồn nhân lực cho những lĩnh vực này ngày càng nhận được quan tâm và triển khai sớm tại các trường phổ thông. Mục đích chính của bài báo này là cung cấp hướng dẫn về phân tích nhóm ẩn (LPA - Latent Profile Analysis), một phương pháp định lượng để xác định số lượng nhóm học sinh tiềm ẩn được phân chia dựa trên kết quả học tập STEM và mức độ tự tin về năng lực STEM trên đối tượng học sinh Trung Học Phổ Thông (THPT) trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả phân tích trên mẫu nghiên cứu 1,074 học sinh trung học phổ thông cho thấy có thể phân thành ba nhóm đối tượng học sinh tiềm ẩn khi học tập STEM (hai nhóm đa số và một nhóm thiểu số) có sự phân hóa rõ rệt về kết quả học tập STEM và mức độ tự tin về năng lực STEM. Bên cạnh đó, kết hợp với các phép phân tích hồi quy logistic, kiểm định T-test cho hai mẫu độc lập, đánh giá chỉ số Cohen’s d, nghiên cứu cũng chỉ ra sự ảnh hưởng của giới tính, tần suất tham gia trải nghiệm STEM lên sự chia nhóm, cũng như mức độ ảnh hưởng của nhóm đến định hướng nghề nghiệp của học sinh trung học phổ thông.