Các mô hình mạng nơ ron hồi quy dùng cho dự báo điện gió

Tóm tắt

Các giá trị lịch sử của công suất phát điện gió thường được sử dụng trong hầu hết các mô hình và phương pháp dự báo điện gió trong các tài liệu. Tuy nhiên, các thông số vận hành có thể ảnh hưởng đến kết quả dự báo chẳng hạn như tốc độ gió, góc pitch, nhiệt độ môi trường, vị trí nacelle, và hướng gió chưa được xem xét trong các phương pháp hiện tại. Do đó, mục tiêu cơ bản của bài báo này là đề xuất các mô hình mạng nơ ron hồi quy dùng cho dự báo công suất phát điện gió có xem xét các tham số vận hành này. Nghiên cứu này xem xét dữ liệu công suất phát điện gió và các tham số vận hành tương ứng từ máy phát tuabin gió số 5 của 1 trang trại gió. Dữ liệu từ ngày 01 tháng 07 năm 2024 đến 31 tháng 07 năm 2024 được thu thập từ hệ thống SCADA. Đầu tiên, mô hình mạng nơ ron tự hồi quy phi tuyến có các đầu vào được áp dụng để dự báo công suất phát điện gió. Thứ hai, mô hình mạng hồi quy lớp được sử dụng để dự báo công suất phát điện gió. Thứ ba, mô hình mạng nơ ron trễ phân tán được dùng để dự báo công suất phát điện gió. Thứ tư, mô hình mạng nơ ron trễ thời gian được huấn luyện để ước lượng điện gió. Cuối cùng, các mô hình mạng nơ ron hồi quy này được so sánh để xác định mô hình dự báo công suất phát điện gió tốt hơn khi xét theo các tiêu chí sai số tuyệt đối trung bình, sai số phần trăm tuyệt đối trung bình và sai số bình phương trung bình.