ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA YẾU TỐ NGẪU NHIÊN TRONG VIỆC DỰ BÁO SỤT LÚN VÀ CỐ KẾT

Tóm tắt

Nội dung bài báo trình bày phương pháp stochastic sử dụng mô phỏng Monte Carlo ứng dụng trong dự báo sụt lún và cố kết tại mỏ dầu khí nước sâu tại vịnh MeXiCo. Kết quả cho thấy ảnh hưởng trong việc xử dụng các phân bố ngẫu nhiên cho dữ liệu ban đầu như Young modulus, tỉ lệ Poisson và sụt giảm áp suất lỗ rỗng trong việc dự báo sụt lún và cố kết. Dự báo từ mô hình tính toán ngẫu nhiên sụt lún và cố kết được so sánh với kết quả mô phỏng vỉa xử dụng phần mềm Eclipe 300. Kết quả tính toán dựa trên phương pháp stochastic kết luận: Các giá trị xác định của mô phỏng vỉa nằm trong khoảng hợp lý của mô hình ngẫu nhiên. Các phân tích cũng chỉ ra Young modulus tác động nhiều nhất đến các tính toán cố kết so với tỉ số Poisson. Hơn nữa đối với các thành hệ có giá trị Young modulus lớn hơn 140.000 psi tại vịnh Mexico, hiện tượng sụt lún và cố kết sẽ ít xảy ra. Cuối cùng, dựa vào các kết quả tính toán với mô hình stochastic, các vỉa có khả năng cố kết và sụt lún sẽ được dự báo trên toàn vùng mỏ.