Ứng dụng phương pháp Monte-carlo để ước lượng sai số trong kết quả mô phỏng chất lượng không khí: áp dụng cho trường hợp Thành Phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

Ô nhiễm không khí đã và đang là mối đe dọa đến sức khỏe của hàng triệu người tại TP Hồ Chí Minh (TP HCM) do phát thải các chất ô nhiễm ở mức cao. Các nghiên cứu chỉ ra rằng hơn 90% trẻ em ở độ tuổi dưới 5 tuổi ở TP.HCM bị bệnh liên quan đến đường hô hấp. Mục tiêu của nghiên cứu này là: (1) nghiên cứu sự hình thành của các đám khói ô nhiễm trong thời kỳ 3 ngày vào tháng 2 năm 2006 và (2) ước lượng sai số trong các kết quả của mô phỏng chất lượng không khí cho TP.HCM. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng chùm khói Ôzone (O₃) hình thành ở phía tây bắc của thành phố. Một kịch bản giảm thiểu ô nhiễm không khí đã được nghiên cứu để giúp chính quyền địa phương đưa ra quyết định để quản lý chất lượng không khí tại TP.HCM. Để đưa ra các quyết định có giá trị khoa học cao, chúng tôi đã ước lượng sai số trong quá trình mô phỏng chất lượng không khí. Phương pháp Monte-Carlo được sử dụng để ước lượng sai số trong nghiên cứu này. Kết quả của kịch bản giảm thiểu bao gồm tính toán sai số chỉ ra rằng nếu chính quyền địa phương thực hiện theo kế hoạch kiểm soát khí thải đã đề ra: vào năm 2020, nồng độ O₃ sẽ giảm đến 30% so với mức O₃ hiện nay.