Nền tảng nâng cao mức độ đạt chuẩn đầu ra chương trình đào tạo và thúc đẩy đảm bảo chất lượng đào tạo

Tóm tắt

Nghiên cứu này trình bày EVALLOS, một nền tảng toàn diện hỗ trợ đánh giá mức độ đạt được Chuẩn đầu ra chương trình đào tạo (Program Learning Outcomes – PLOs) và tăng cường công tác đảm bảo chất lượng học thuật trong giáo dục đại học. Nền tảng triển khai một quy trình phân tích học tập nhiều tầng, trong đó các mục đánh giá được ánh xạ tới Chuẩn đầu ra học phần (Course Learning Outcomes – CLOs), kết quả CLOs được tổng hợp giữa các lớp và các học phần, từ đó tính toán các chỉ số mức độ đạt PLOs ở cấp chương trình. Các rubric dựa trên thang phân loại Bloom được sử dụng nhằm ghi nhận cả kỹ năng nhận thức bậc thấp và bậc cao, trong khi ma trận liên kết CLO-PLO cho phép tổng hợp kết quả học phần lên cấp chương trình một cách có hệ thống. Nghiên cứu này tập trung vào thiết kế và vận hành các chỉ số hướng tới kiểm định, nhằm hỗ trợ đảm bảo chất lượng dựa trên minh chứng và thúc đẩy cải tiến liên tục, phù hợp với các khung chuẩn quốc tế như ABET, AUN-QA và FIBAA. Hệ thống đã được triển khai tại một trường đại học ở Việt Nam, với kết quả cho thấy tính minh bạch trong đánh giá chuẩn đầu ra được cải thiện, đồng thời các hoạt động điều chỉnh chương trình đào tạo trở nên tập trung và hiệu quả hơn, dựa trên các phân tích ở cấp chương trình và phản hồi của các bên liên quan. Bài báo này mở rộng phiên bản hội nghị và tạp chí trước đó bằng cách nhấn mạnh phân tích ở cấp PLOs chương trình và các báo cáo hướng tới kiểm định chất lượng.