ƯỚC LƯỢNG KÍCH THƯỚC THÂN VÀ LÁ PHỤC VỤ ĐÁNH GIÁ SINH TRƯỞNG CÂY TRỒNG SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP TÁI TẠO 3D TỪ ẢNH ĐA GÓC NHÌN

Tóm tắt

Nông nghiệp là một trong những ngành gắn liền với sự phát triển kinh tế của Việt Nam giúp cung cấp việc làm, thu nhập cho người dân và đảm bảo an ninh
lương thực. Hiện nay, biến đổi khí hậu toàn cầu và bùng nổ dân số đặt ra nhiều thách thức với sản xuất nông nghiệp. Trong bối cảnh đó, các kỹ thuật mới đã được
đề xuất để cải thiện chất lượng và gia tăng năng suất cây trồng. Nghiên cứu này đề xuất một quy trình mới để ước tính chiều cao thân và chiều dài lá bằng cách
sử dụng các hình ảnh đa góc độ. Các điểm đặc trưng sẽ được trích xuất từ dữ liệu thu thập để tìm ra tương quan giữa các ảnh, qua đó xác định dữ liệu thưa của
đám mây điểm. Tiếp theo, vị trí và góc độ của ảnh sẽ được khởi tạo trong không gian ba chiều. Bằng phép chiếu trực giao, đám mây điểm dày đặc của vật thể
được tạo ra. Khung xương của cây được trích xuất từ đám mây điểm dày đặc sử dụng phương pháp co Laplace. Sau đó, các phần khác nhau của cây như lá, thân
được tách ra để tính toán chiều dài. Trong nghiên cứu này, năm cây ngô được trồng trong 20 ngày với chụp ảnh tại năm thời điểm. Quy trình đề xuất có độ chính
xác đạt 95%, RMSE là 0,311 và R2
là 0,82. Các kết quả hứa hẹn này sẽ thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ mới trong nông nghiệp nhằm cải thiện chất lượng, năng
suất cây trồng.