GIẢI PHÁP HỆ THỐNG PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG PHÒNG THI

Tóm tắt

Khoa học công nghệ ngày càng phát triển, việc áp dụng công nghệ Tự động hóa, Điện tử, IoT và Trí tuệ nhân tạo
vào các ứng dụng thực tế được thực thi trên nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống hiện đại. Trong đó, áp dụng công
nghệ trong quản lý hoạt động trong giáo dục ngày càng được chú trọng. Đặc biệt là quản lý gian lận tại các kỳ thi luôn
được xem là một vấn đề cấp bách, tốn nhiều nhân lực cũng như không thể tránh khỏi việc bỏ sót khi số lượng người
thực hiện giám sát trong mỗi phòng thi có hạn. Nghiên cứu này đề xuất giải pháp sử dụng kiến thức liên ngành nhằm
xây dựng mô hình giám sát hành vi gian lận tại phòng thi trắc nghiệm trên máy tính. Hệ thống đề xuất được thực hiện
với hai tầng giám sát gồm: (1) Hệ thống phát hiện gian lận tại cửa phòng thi sử dụng hai lớp kiểm tra bằng thẻ từ và
nhận dạng khuôn mặt; (2) Hệ thống phát hiện hành vi gian lận trong phòng thi. Trong đó, việc phát hiện gian lận trong
phòng thi chúng tôi định nghĩa, xây dựng, thu thập và gán nhãn một bộ cơ sở dữ liệu hành vi gian lận bằng hình ảnh.
Sau đó, mô hình phát hiện hành vi gian lận với một hàm mục tiêu mới cho kiến trúc YOLO V5 được triển khai. Mô hình
này tăng hiệu quả của quá trình phát hiện gian lận trong phòng thi trắc nghiệm bằng hình ảnh. Giải pháp đề xuất cho
kết quả đạt độ chính xác cao hơn mô hình YOLO V5 gốc từ 7,2% đến 9,88%.