GIẢI PHÁP PHÂN LOẠI CHỮ HÁN VIẾT TAY VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA TỐI ƯU SIÊU THAM SỐ

Tóm tắt

Gần đây, giải pháp phân loại chữ Hán viết tay dựa trên mạng nơ-ron tích chập
đã trở nên phổ biến và đạt được một số thành công nổi bật. Tuy nhiên, để đạt được
mạng nơ-ron tích chập với khả năng phân loại chính xác cao, các siêu tham số cho
các mạng này cần được được tối ưu. Dựa trên kiến trúc mạng nơ-ron tích chập
LeNet-5, bài báo này trình bày giải pháp phân loại chữ Hán viết tay dựa trên mạng
nơ-ron tích chập với sự hỗ trợ của phương pháp tối ưu siêu tham số Hyperband.
Kết quả thử nghiệm đã cho thấy mô hình mạng với sự hỗ trợ của tối ưu siêu tham
số đã đạt được độ chính xác trên tập dữ liệu kiểm thử lên tới 96%, cao hơn độ chính
xác dựa trên mô hình LeNet-5 và mô hình với siêu tham số ngẫu nhiên.