GIÁM SÁT VÀ CẢNH BÁO SỚM BẤT THƯỜNG ĐẬP HỒ THỦY ĐIỆN SỬ DỤNG WSN VÀ AI

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mạng cảm biến không dây (WSN) thu thập dữ liệu từ các khe
giãn nở giữa các khối bê tông thân đập hồ thủy điện. Các dữ liệu được phân tích, xử lý và lưu trữ phục vụ các
hoạt động của hệ thống. Việc kết hợp sử dụng trí tuệ nhận tạo (AI) để đưa ra các thông tin nhằm cảnh báo
sớm những bất thường của đập hồ thủy điện. Một giao diện giám sát được thiết kế trên máy tính dùng cho
việc hiển thị các thông số về biên độ, trạng thái của các khe giãn nở và đưa ra các cảnh bóa sớm về biên độ
của khe giãn nở. Điều này giúp người vận hành thuận lợi quan sát tình trạng của hệ thống hiện tại và trong
tương lai gần. Từ đó có thể lập kế hoạch hoặc đưa ra các giải pháp nhằm đề phòng rủi ro góp phần trong
việc vận hành hệ thống hồ thủy điện một cách an toàn và hiệu quả.