XÂY DỰNG ỨNG DỤNG DI ĐỘNG NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN DÂU TÂY Ở VIỆT NAM DÙNG MACHINE LEARNING

Tóm tắt

Các tiến bộ trong thị giác máy tính đã mở ra nhiều giải pháp tiềm năng
cho ngành nông nghiệp, giúp nâng cao cả chất lượng lẫn sản lượng cây trồng,
tăng cường sức cạnh tranh kinh tế và giảm chi phí lao động. Tuy nhiên, việc
phát hiện bệnh trên quả trước thu hoạch vẫn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm
của người nông dân, gây khó khăn trong việc kiểm soát và duy trì chất lượng
sản phẩm. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi giới thiệu một ứng dụng di động
có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình
ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được đề
xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và
phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng
đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.