SO SÁNH HIỆU NĂNG CỦA THUẬT TOÁN BACKPROPAGATION VÀ FORWARD-FORWARD TRONG BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ẢNH

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi sẽ so sánh hiệu năng của hai thuật toán học
sâu phổ biến là Backpropagation và Forward-Forward trong bài toán nhận
dạng ảnh sử dụng tập dữ liệu MNIST. Chúng tôi sẽ đánh giá độ chính xác và tốc
độ huấn luyện của cả hai thuật toán. Kết quả cho thấy, Backpropagation đạt
độ chính xác cao hơn trong khi Forward-Forward có thể có tốc độ huấn luyện
nhanh hơn trong một số trường hợp.