PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI LỖI TRÊN HỆ THỐNG PV DỰA TRÊN GIẢI THUẬT K HÀNG XÓM GẦN NHẤT

Tóm tắt

Các lỗi trong hệ thống điện năng lượng mặt trời (PV) ảnh hưởng rất tiêu cực lên
năng suất và vận hành. Để hạn chế hậu quả này, việc phát hiện và phân tích những
lỗi trong hệ thống PV cần được phát triển nhanh chóng và hiệu quả để kịp thời sửa
chữa. Trong bài báo này, một mô hình phát hiện và phân loại lỗi được xây dựng và
phát triển. Những lỗi như hở mạch, ngắn mạch và bóng che một phần ở trong hệ
thống sẽ được phát hiện và phân loại bằng giải thuật K hàng xóm gần nhất (kNN).
Dựa vào mô phỏng MATLAB/Simulink, dữ liệu của ba loại lỗi được thu thập và phân
loại với tỷ lệ 75% cho tập huấn luyện và 25% cho tập kiểm tra. Tập dữ liệu được xây
dựng với điều kiện nhiễu như trong thực tế và quy trình thu thập được tự động hóa.
Sai số tuyệt đối được giới hạn trong phạm vi 0,5% và 5%. Theo quan sát, kết quả từ
mô hình đề xuất cho độ chính xác cao đến 99,84%.