49. ỨNG DỤNG HỆ THỐNG PHẢN HỒI DỰA TRÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NHẰM NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÁT ÂM TRONG LỚP HỌC TIẾNG ANH NHƯ MỘT NGOẠI NGỮ

Tóm tắt

Năng lực sản xuất lời nói chính xác là yêu cầu nền tảng cho hiệu quả giao tiếp trong tiếng Anh như một Ngoại ngữ (EFL), đặc biệt đối với sinh viên chuyên ngành. Môi trường giảng dạy truyền thống thường không thể cung cấp phản hồi chẩn đoán chi tiết và nhất quán ở cả cấp độ âm vị và siêu âm đoạn, dẫn đến những hạn chế trong việc sửa lỗi phát âm. Nghiên cứu này trình bày việc thiết kế, triển khai và đánh giá thực nghiệm một hệ thống Phản hồi phát âm tự động (A-CPT) tiên tiến, ứng dụng mô hình Học sâu (Deep Learning) và Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) để khắc phục thách thức này. Dựa trên thiết kế thực nghiệm tiền và hậu kiểm ngẫu nhiên trên 60 sinh viên chuyên ngành EFL, chúng tôi đo lường sự khác biệt về chỉ số Chính xác phát âm trung bình (MPIA). Kết quả cho thấy nhóm can thiệp sử dụng A-CPT đạt mức tăng trưởng MPIA lớn hơn đáng kể (Cohen’s d = 2.05) so với nhóm đối chứng (Cohen’s d = 1.25). Phân tích khẳng định rằng A-CPT, thông qua việc cung cấp chỉ số Goodness of Pronunciation (GOP) chi tiết, đã kích hoạt hiệu quả quá trình Nhận biết lỗi (Noticing) của người học, từ đó thúc đẩy việc tái cấu trúc ngữ âm một cách khoa học