45. SỬ DỤNG DỮ LIỆU HỌC TẬP ĐỂ PHÁT HIỆN SỚM SINH VIÊN CÓ NGUY CƠ HỌC TẬP SA SÚT

Abstract

Nghiên cứu đề xuất ứng dụng Phân tích dữ liệu học tập (Learning analytics - LA) để phát hiện sớm sinh viên có nguy cơ học tập sa sút trong đại học. Bài viết làm rõ bài toán cảnh báo sớm, xác định nguồn dữ liệu từ LMS, điểm quá trình và bối cảnh người học, đồng thời xây dựng bộ chỉ báo theo tuần về tham gia, tính đều đặn và nộp bài. Nghiên cứu trình bày quy trình huấn luyện - đánh giá mô hình theo trục thời gian và cơ chế cảnh báo gắn với can thiệp phân tầng.