Tính hội tụ của luật học Perceptron hồi quy sửa đổi trong mạng nơ-ron tế bào
Từ khóa:
hội tụ, luật học Perceptron, mạng nơ-ron tế bào, mạng nơ-ron truy hồi, phương pháp thử – sai – chỉnh.
Tóm tắt
Bài báo chứng minh tính hội tụ của luật học Perceptron để có thể áp dụng cho các mạng nơ-ron truy hồi nói chung và mạng nơ-ron tế bào (CeNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng. Trong CeNNs, hàm kích hoạt đầu ra là hàm bão hòa được sử dụng. Dựa vào đặc điểm này, các tác giả đã tìm mối quan hệ giữa luật học Perceptron và luật học sai số bình phương tối thiểu, từ đó đưa ra định lí và chứng minh sự hội tụ của luật học Perceptron. Một vài trường hợp nghiên cứu cũng được thể hiện qua Bổ đề 1, Bổ đề 2 của bài báo. Bài báo cũng nêu một vài thử nghiệm để kiểm chứng tính hội tụ của thuật toán bằng mô phỏng.
