OBJECTIVE FUNCTION FOR POWER SYSTEM STATE ESTIMATION WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Abstract

Bài toán ước lượng trạng thái có mục tiêu là xác định trạng thái gần giống nhất của hệ thống dựa trên tập các giá trị đo đang có, giúp người vận hành đánh giá hệ thống và đưa ra những quyết định phù hợp. Để giải quyết bài toán, bài báo trình bày nghiên cứu sáu kết hợp giữa hai thuật toán (tối ưu bầy đàn, tối ưu bầy đàn với quá trình tách biến) và ba dạng hàm mục tiêu (bình phương cực tiểu có trọng số, cực tiểu trị tuyệt đối, cực tiểu trị tuyệt đối có trọng số). Bên cạnh đó, việc đánh giá giá trị các biến trạng thái được thực hiện trong thuật toán thay vì đưa hàm phạt vào hàm mục tiêu như các nghiên cứu trước đây. Các kết hợp được thực hiện mô phỏng cho lưới điện IEEE 14 nút và IEEE 30 nút với trường hợp giả sử dữ liệu đo từ thiết bị đo thông thường hoặc từ thiết bị PMU. Các kết quả mô phỏng cho thấy các thuật toán kết hợp với hàm bình phương cực tiểu có trọng số cho kết quả ước lượng tốt nhất trong các trường hợp nghiên cứu