XÂY DỰNG VÀ ĐÁNH GIÁ CƠ SỞ DỮ LIỆU VỀ DỊCH BỆNH COVID-19 TẠI VIỆT NAM BẰNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO

Tóm tắt

Bài báo trình bày cách tạo cơ sở dữ liệu về bệnh Covid-19 tại Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương (gọi là cơ sở dữ liệu CovidVN) và sau đó xây dựng mạng neuron học tập dựa trên cơ sở dữ liệu này để hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
Cơ sở dữ liệu CovidVN được xây dựng trên cơ sở xử lý và tổng hợp kết quả xét nghiệm chẩn đoán thực tế của bệnh nhân mắc Covid-19 với số lượng mẫu lớn và phù hợp với cấu trúc cơ sở dữ liệu bệnh Covid-19 của Hệ thống Y tế Israel (gọi tắt là Cơ sở dữ liệu COVIDIsr).
Sau đó mạng nơron nhân tạo MLP tương ứng với hai cơ sở dữ liệu này sẽ được phát triển bằng hộp công cụ học sâu của phần mềm MATLAB; kết quả luyện các mạng này và độ chính xác của chúng được so sánh với nhau để đánh giá tương đối chất lượng của CSDL CovidVN.