ĐIỀU KHIỂN LAI ỔN ĐỊNH TẦN SỐ HỆ THỐNG ĐIỆN CÓ SỰ THAM GIA CỦA NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO

Tóm tắt

Nghiên cứu này đề xuất bộ điều khiển mờ - PSO (Particle Swarm Optimization) - GWO (Grey Wolf Optimization) - PI λ (Proportional Integral) để điều khiển tần số cho hệ thống điện hai vùng bao gồm tua bin hồi nhiệt và tua bin không hồi nhiệt, có xét đến các yếu tố phi tuyến như dải chết của máy điều tốc (Governor Deadband - GDB), giới hạn công suất phát (Generation Rate Constraint - GRC), cùng sự tham gia của nguồn năng lượng tái tạo (điện gió, mặt trời). Thuật toán lai PSO-GWO được sử dụng để tối ưu hóa tham số bộ điều khiển, kết hợp ưu điểm tìm kiếm không gian của GWO và khai thác cục bộ của PSO. Mô hình hệ thống tích hợp các ràng buộc thực tế nhằm đánh giá hiệu quả ổn định tần số trong điều kiện vận hành phức tạp. Kết quả mô phỏng cho thấy bộ điều khiển đề xuất cải thiện đáng kể chất lượng điều khiển so với phương pháp điều khiển mờ PID, PSO PID, GWO PID, FPID, đặc biệt khi có nhiễu loạn từ các nguồn tái tạo.