NHẬN DIỆN GIAN LẬN BÁO CÁO TÀI CHÍNH: TỔNG QUAN XU HƯỚNG NGHIÊN CỨU VÀ HƯỚNG ĐI MỚI

  • Tiêu Thị Thanh Hoa
  • Hoàng Thanh Hiền
Từ khóa: Chỉ số tài chính, Gian lận báo cáo tài chính, Thông tin phi tài chính, Học máy

Tóm tắt

Bài báo tổng hợp các nghiên cứu trong và ngoài nước về nhận diện GLBCTC của doanh nghiệp, nhằm cung cấp cái nhìn tổng quát về kết quả đạt được. Thông qua so sánh giữa các mô hình dự báo sử dụng chỉ số tài chính, thông tin phi tài chính và kỹ thuật học máy, nghiên cứu nhận diện hiệu quả vượt trội của học máy so với các phương pháp thống kê truyền thống. Đồng thời, bài báo chỉ ra các khoảng trống nghiên cứu tại Việt Nam, như hạn chế tích hợp thông tin phi tài chính, ứng dụng
chủ yếu phương pháp truyền thống và phạm vi nghiên cứu giới hạn đối với doanh nghiệp niêm yết trên một sàn giao dịch. Những phát hiện này góp phần củng cố nền tảng lý thuyết và đưa ra hàm ý chính sách cho các bên liên quan.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-12-30
Chuyên mục
Bài viết