Nhận dạng hạt thóc giống sử dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính

Tóm tắt

      Bài báo này giới thiệu về một hệ thống tự động nhận dạng hạt thóc giống phục vụ cho quy trình sản xuất thóc giống ứng dụng kĩ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính. Hạt thóc của những giống lúa khác nhau khi nhìn bằng mắt thường là rất giống nhau về màu sắc, hình dáng và kết cấu bên ngoài. Điều đó làm cho việc phân biệt các loại thóc giống khác nhau với độ chính xác cao nhằm đánh giá độ thuần chủng của thóc là một thách thức lớn. Chúng tôi tập trung vào các kĩ thuật khác nhau để trích chọn đặc trưng hình ảnh của hạt thóc giống thông qua ảnh chụp các giống lúa một cách hiệu quả. Sau đó chúng tôi phân tích hiệu năng của các bộ phân loại dựa trên các đặc trưng được trích chọn ở trên để tìm ra một phương pháp phân lớp có độ chính xác cao nhất. Hình ảnh của sáu giống lúa khác nhau đã được thu nhận ở miền Bắc Việt Nam, trong đó mỗi giống có từ 1026-2229 hình ảnh hạt lúa. Những thực nghiệm của chúng tôi đã chỉ ra rằng hệ thống phân lớp đạt độ chính xác cao nhất 90.54% khi sử dụng phương pháp rừng ngẫu nhiên dựa trên bộ đặc trưng cơ bản. Kết quả này có thể sử dụng để phát triển một hệ thống thị giác máy tính hỗ trợ việc đánh giá tự động độ thuần chủng của hạt thóc giống.