Mô hình giám sát và dự báo thông minh cho rau má thủy canh dựa trên machine learning (ML) và deep learning (DL)

Tóm tắt

Bài báo này giới thiệu một mô hình giám sát và dự báo thông minh cho cây rau má trong hệ thống thủy canh, được phát triển dựa trên các kỹ thuật Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL). Hệ thống sử dụng các cảm biến IoT để thu thập dữ liệu thời gian thực về những thông số môi trường quan trọng như pH dung dịch, độ dẫn điện (EC), nhiệt độ, độ ẩm không khí và cường độ ánh sáng. Dữ liệu sau đó được truyền lên nền tảng đám mây, nơi các mô hình ML và DL tiến hành xử lý, phân tích và dự báo. Điểm mới của nghiên cứu là lần đầu tiên áp dụng đồng thời các mô hình hồi quy, phân loại và chuỗi thời gian (RNN/LSTM) cho rau má thủy canh, nhằm dự đoán biến động của các thông số môi trường và đánh giá tình trạng sinh trưởng của cây. Ngoài ra, hệ thống còn hỗ trợ cảnh báo sớm và đưa ra khuyến nghị hoặc điều khiển tự động, góp phần nâng cao hiệu quả canh tác, cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên so với phương pháp thủy canh truyền thống.