MỘT SỐ VẤN ĐỀ TRONG NHẬN DIỆN CHỮ SỐ VIẾT TAY

  • Nguyễn Thu Nguyệt Minh

Tóm tắt

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)… Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm.
điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2017-09-15
Chuyên mục
NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI