Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành

  • Nguyễn Thị Tâm
  • Nguyễn Thị Quỳnh Như
  • Nguyễn Thị Thúy Lan
Từ khóa: K-Means, clustering, select maijor, centroid, Euclid distance

Tóm tắt

Data mining with clustering techniques is applied in many different areas of life. In choosing a training major of students of the Faculty of Information Technology, Hanoi Open University, most students choose based on feelings and personal preferences, but there is no information channel to support and advise students to choose according to their ability. Therefore, in this paper, the authors propose to apply the technique of clustering students by major based on the score groups of specific subjects of each major. The authors research and experiment with data clustering algorithms as K-Means. The grouping results are a suggestion to help students of the Faculty of Information Technology, Hanoi Open University have a basis to choose the right major for themselves.

Tác giả

Nguyễn Thị Tâm

Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội

Nguyễn Thị Quỳnh Như

Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội

Nguyễn Thị Thúy Lan

Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2023-11-28
Chuyên mục
THIẾT BỊ VỚI CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC PHỔ THÔNG MỚI