Sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo dự đoán tần số dao động riêng hệ kết cấu khung không gian

Tóm tắt

Bài báo ứng dụng mô hình ANN với các kỹ thuật Leveneberg - Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu khung không gian. Mô hình tính toán của bài toán là hệ kết cấu khung - cọc không gian, biến dạng đàn hồi tuyến tính, liên kết cọc - nền được thay thế bằng ngàm tương đương. Với kết quả dự đoán gần như chính xác (sai số không quá 1,58%), cho thấy việc ứng dụng ANN với các kỹ thuật trên trong dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu thanh - cọc không gian là đáng tin cậy, khả thi. Điều này hết sức có ý nghĩa trong giải quyết các bài toán nhận dạng, chẩn đoán kết cấu công trình, đặc biệt là với các kết cấu phức tạp, quy mô bài toán lớn, tham số bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố thay đổi trong quá trình khai thác, phù hợp với khu vực có điều kiện khó khăn về thời tiết, khí hậu và khó khăn về điều kiện cơ sở hạ tầng công nghệ thông
tin, phần mềm chuyên dùng.

Từ khóa: Tần số dao động riêng, trí tuệ nhân tạo (ANN), Leveneberg - Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient.