Nghiên cứu phát hiện sự cố trên hệ thống tuabin gió dựa trên học máy

Tóm tắt

Năng lượng tái tạo nói chung và năng lượng gió nói riêng đang ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm với mục tiêu giảm phát thải khí nhà kính và sản xuất năng lượng sạch. Trong những năm gần đây, các nhà máy và trang trại gió tăng lên đáng kể, thúc đẩy năng lượng gió trở thành một nguồn năng lượng vô cùng tiềm năng. Tuy nhiên, với tính chất bất định của nguồn năng lượng gió thì việc đảm bảo hệ thống tuabin gió vận hành an toàn, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động do sự cố đóng vai quan trọng để tối ưu hóa chi phí sản xuất và nâng cao độ tin cậy của hệ thống điện. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất sử dụng các mô hình học máy để phát hiện sự cố xảy ra trên hệ thống tuabin gió. Các thông số vận hành đo được từ SCADA được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho các mô hình học máy. Kết quả cho thấy, các mô hình học máy có thể phát hiện sự cố trên hệ thống tuabin gió với độ chính xác lên đến hơn 99% với thời gian huấn luyện mô hình chỉ cỡ vài chục ms.