Nghiên cứu mô hình tối ưu làm phẳng “Duck curve” của lưới điện có tỉ lệ xâm nhập cao của điện mặt trời

  • Nguyen Quoc Minh Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Nguyen Duy Linh Trường Điện - Điện tử, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Nguyen Trong Khiem Trường Điện - Điện tử, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Tran Huu Quynh Trường Điện - Điện tử, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Pham Tuan Nghia Trường Điện - Điện tử, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Bui Minh Quan Trường Điện - Điện tử, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Từ khóa: Đường cong vịt; Hệ thống lưu trữ; Năng lượng mặt trời; CAISO; MIQP.

Tóm tắt

 Hiện nay, các nguồn năng lượng tái tạo đang ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới như một giải pháp thay thế nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào các nguồn năng lượng truyền thống, đặc biệt là năng lượng sạch như năng lượng mặt trời và năng lượng gió. Tuy nhiên, với mức độ cao của năng lượng mặt trời được tích hợp vào lưới điện, các nhà khai thác đang phải đối phó với một vấn đề mới có thể được hình dung là “Duck Curve”, khi lượng điện cung cấp từ năng lượng mặt trời cao và nhu cầu sử dụng thấp. Trong bài báo này, mô hình tối ưu MIQP với hai hàm mục tiêu khác nhau nhằm san phẳng đường cong vịt được đề xuất. Các mô hình được đánh giá trong lưới điện California (CAISO), nơi mà sự thâm nhập của năng lượng mặt trời là đáng kể. Kết quả cho thấy, hệ thống lưu trữ năng lượng bằng pin có thể giúp giảm độ dốc của Duck Curve lên tới 57,6%.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2023-11-25
Chuyên mục
Nghiên cứu khoa học