NỀN TẢNG DỮ LIỆU VÀ TƯƠNG TÁC HỢP NHẤT CHO CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG GIÁO DỤC ĐẠI HỌC

  • Lê Minh Tuấn
  • Đặng Hải Đăng
  • Nguyễn Hoài Giang

Abstract

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư buộc các cơ sở giáo dục đại học phải chuyển đổi sang kỹ thuật số để nâng cao nội lực và đáp ứng mong muốn ngày càng cao của người học. Tuy nhiên, một thách thức cố hữu là tình trạng phân mảnh dữ liệu giữa các Khoa, Phòng, Trung tâm và các đơn vị khác trong trường. Điều này dẫn đến trải nghiệm kỹ thuật số thiếu liền mạch của người học và hạn chế khả năng ra quyết định chiến lược của tổ chức giáo dục. Bài báo này đề xuất mô hình khái niệm về “Nền tảng dữ liệu và tương tác hợp nhất cho chuyển đổi số trong giáo dục đại học” như một giải pháp kiến trúc toàn diện cho những thách thức này. Kết hợp đồng thời ba phương pháp: tổng hợp, phân tích và mô hình hóa, bài báo trình bày các cấu phần cốt lõi của nền tảng, bao gồm (1) Lớp nền tảng dữ liệu với một kiến trúc dữ liệu quan hệ linh hoạt; (2) Lớp ứng dụng chuyên biệt cho từng giai đoạn trong vòng đời người học (Tuyển sinh, Trải nghiệm học tập và Gắn kết cựu sinh viên) và (3) Lớp tự động hoá và thông minh hoá nhằm tận dụng sức mạnh của dữ liệu cho việc ra quyết định. Mô hình này không chỉ phá vỡ các “ốc đảo dữ liệu” (data silos) mà còn trợ giúp các bộ phận trong tổ chức giáo dục hợp lực và cùng hướng tới người học. Mô hình này không chỉ đưa người học vào trung tâm của các tương tác và trải nghiệm giáo dục được cá nhân hóa, mà còn hướng tổ chức giáo dục tiếp cận văn hóa quản trị khi ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời chú trọng đến thành công của người học. Bài báo cũng thảo luận về các hàm ý thực tiễn, những thách thức trong triển khai và các điểm cần nghiên cứu thêm.

điểm /   đánh giá
Published
2025-10-10