THIẾT KẾ HỆ THỐNG CẢNH BÁO TẮC NGHẼN TRONG GIAO THÔNG ĐÔ THỊ SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU

Abstract

Bài báo đề xuất thiết kế một hệ thống cảnh báo tắc nghẽn giao thông trong đô thị, nhằm cảnh báo trực tiếp tới các tài xế. Phương pháp bao gồm việc phát hiện các phương tiện bằng model YOLOv8 và theo dõi chúng bằng model deepSORT để đánh ID cho từng đối tượng. Từ đó, tính toán mật độ lưu lượng xe và vận tốc di chuyển trung bình. Hệ thống sử dụng các thông số này và kết quả thực nghiệm để xác định ngưỡng cảnh báo, sau đó thông báo tình trạng giao thông qua ứng dụng chat Telegram. Hệ thống đạt độ chính xác cao và có thể mở rộng để cung cấp thông tin giao thông chi tiết và điều tiết tín hiệu đèn giao thông.