ÁP DỤNG THUẬT TOÁN MỜ ĐỂ DỰ ĐOÁN TIỀM NĂNG VIỆC LÀM DỰA TRÊN CÁC YẾU TỐ NĂNG LỰC VÀ ĐỘ TUỔI CỦA NGƯỜI LAO ĐỘNG TRONG LĨNH VỰC XÂY DỰNG

Abstract

Bài báo này đề xuất ứng dụng thuật toán mờ để dự đoán tiềm năng việc làm trong lĩnh vực xây dựng tại Việt Nam, dựa trên hai yếu tố chính là năng lực và tuổi tác của người lao động. Ngành xây dựng đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển kinh tế, nhưng đang đối mặt với thách thức thiếu hụt lao động trẻ và sự không đồng đều về trình độ. Chúng tôi thu thập thông tin về tuổi tác và trình độ chuyên môn, sau đó xây dựng mô hình dự đoán sử dụng logic mờ với các hàm thành viên được thiết kế riêng, triển khai trên phần mềm Mathcad Prime. Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác khả quan (ví dụ: 85% trong các trường hợp thử nghiệm), cung cấp thông tin hữu ích cho việc tuyển dụng và phân bổ nhân lực. Nghiên cứu này góp phần tối ưu hóa quản lý nguồn nhân lực trong ngành xây dựng bằng cách xử lý hiệu quả các yếu tố không chắc chắn.

DOIs: https://www.doi.org/10.46242/jstiuh.v74i2.5140