Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật “học sâu” với mô hình đơn biến “bộ nhớ dài - ngắn hạn” trong hệ thống quan trắc và dự báo nhiệt độ than tự cháy mỏ hầm lò

Tóm tắt

Quan trắc trực tuyến và dự báo nhiệt độ vỉa có than tự cháy trong mỏ hầm lò là vấn đề cấp thiết, hiện đang được quan tâm. Bài báo này đề xuất sử dụng phương pháp xây dựng mô hình dự báo nhiệt độ than tự cháy từng giờ trong tám giờ kế tiếp bằng mô hình đơn biến bộ nhớ dài - ngắn hạn (LSTM). Các tham số của mô hình được điều chỉnh thông qua các kiểm thử phù hợp với bài toán đặt ra. Hệ thống quan trắc kết hợp với phương pháp dự báo này góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất, an toàn lao động, bảo vệ môi trường, sử dụng hiệu quả tài nguyên than Việt Nam.