Ứng dụng UAV giá thành thấp tích hợp cảm biến quan trắc chất lượng không khí và mạng nơ ron nhân tạo để mô phỏng ô nhiễm không khí tại mỏ khai thác đá

Tóm tắt

Bài báo đánh giá tiềm năng ứng dụng của máy bay không người lái (UAV) giá thành thấp có tích hợp cảm biến quan trắc chất lượng không khí UMS-AM trong việc quan trắc và đánh giá môi trường tại khu vực khai thác đá vật liệu xây dựng và dự báo mật độ các thành phần bụi bằng mạng nơ ron nhân tạo đa lớp (MLP Neural Nets). Để đạt được các mục tiêu này, máy bay không người lái DJI Inspire 2 trang bị cảm biến đo bụi mịn PM1.0, PM2.5 và PM10 được sử dụng để đo đạc thực nghiệm tại hai mỏ đá Tân Mỹ và Thường Tân thuộc tỉnh Bình Dương. Ngoài ra, MLP Neural Nets được sử dụng để dự báo mật độ các thành phần không khí trên mỏ đá khi quá trình sản xuất được mở rộng với quy mô và độ sâu khai thác lớn hơn trong tương lai. Cuối cùng, các mô hình 3D mô phỏng phân bố của các chỉ số PM1.0, PM2.5 và PM10 được xây dựng. Kết quả nghiên cứu cho thấy công tác quan trắc bụi tại các khu vực khai thác mỏ đá bằng UAV với chi phí thấp là hoàn toàn khả thi và cần được xem xét áp dụng cho các mỏ khai thác lộ thiên khác, góp phần tích cực và hiệu quả vào kiểm soát thực trạng phát thải khí nhà kính ở các khu vực khai thác mỏ lộ thiên.