Nghiên cứu sử dụng ảnh đa phổ chụp từ thiết bị bay không người lái trong đánh giá tình trạng dinh dưỡng vườn xoài tại tỉnh Sơn La

Tóm tắt

Thiết bị bay không người lái (Unmanned aerial vehicle - UAV) tích hợp cảm biến đa phổ đang ngày càng phổ biến trong nông nghiệp chính xác. Nghiên cứu này sử dụng chỉ số thực vật (NDVI) từ dữ liệu ảnh thu thập bằng thiết bị bay Phantom 4 Multispectral để đánh giá nhanh tình trạng dinh dưỡng của cây xoài tại huyện Yên Châu, tỉnh Sơn La (trước sáp nhập) qua bốn giai đoạn: trước ra hoa, ra hoa, đậu quả và thu hoạch. Kết quả chỉ ra rằng, chỉ số NDVI của cây xoài đạt giá trị cao nhất trong giai đoạn trước ra hoa (NDVI>0,8), nhưng giảm đáng kể khi cây chuyển sang giai đoạn ra hoa và đậu quả (NDVI 0,6-0,8). Phân loại tình trạng dinh dưỡng (tốt, trung bình, kém) dựa trên ngưỡng NDVI đạt độ chính xác cao, từ 73 đến 82%. Phần lớn cây xoài trong khu vực nghiên cứu được phân loại tình trạng dinh dưỡng tốt, chiếm khoảng 90%, trong khi tỷ lệ cây thuộc nhóm trung bình và kém dao động lần lượt từ 5 đến 8% và từ 1 đến 3%, tùy thuộc vào từng giai đoạn. Nghiên cứu cho thấy tiềm năng ứng dụng UAV trong theo dõi cây ăn quả và gợi mở khả năng tích hợp công nghệ số trong quản lý nông nghiệp bền vững tại Sơn La.