XÂY DỰNG TẬP DỮ LIỆU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ ĐÔ HÀ NỘI

  • Nguyễn Thị Kim Sơn
  • Nguyễn Hồng Hoa
  • Hoàng Thị Thu Trang
  • Trần Quỳnh Ngân
Từ khóa: Học máy, Kết quả học tập, Khoa học dữ liệu, Khoa học giáo dục, Phân tích thống kê, Tập dữ liệu, Yếu tố ảnh hưởng, Machine Learning, Academic Outcomes, Data Science, Education Science, Statistical Analysis, Dataset, Influencing Factors

Tóm tắt

Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu về xây dựng tập dữ liệu thuộc lĩnh vực khoa học giáo dục về hoạt động học tập của sinh viên ngành Khoa học tự nhiên, Khoa Sư phạm, Trường Đại học Thủ đô Hà Nội. Bộ dữ liệu không chỉ tập trung vào việc thu thập thông tin mà còn nhấn mạnh đến các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình học tập của sinh viên nhằm định hướng hoạt động giáo dục, phân tích hỗ trợ người học trong việc đưa ra quyết định và nâng cao hiệu quả của quá trình học tập. Bộ dữ liệu được thu thập dựa trên 2 hình thức chính: trực tiếp từ cá nhân thông qua phiếu khảo sát và gián tiếp qua đơn vị quản lý đào tạo. Tập dữ liệu sau khi làm sạch và tiền xử lý bao gồm 992 mẫu với 89 trường thông tin được thu thập từ 10 khóa (K14 đến K23). Các thông tin này được chia thành ba nhóm chính: yếu tố cá nhân, các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập và kết quả học tập (bao gồm kết quả học tập ở phổ thông và điểm các học phần tại đại học). Đặc biệt, bộ dữ liệu này đã trải qua quá trình xử lý và làm sạch cùng với các công cụ phân tích thống kê sơ bộ. Từ đó, chúng tôi đề xuất một số khuyến nghị về quản lý đào tạo, phương pháp giáo dục và cách thức học tập, cho nhà trường, đội ngũ giảng viên, sinh viên nhằm nâng cao chất lượng học tập. Điều này tạo ra một nền tảng vững chắc để phục vụ cho các nhiệm vụ nghiên cứu về khoa học giáo dục, ứng dụng các phương pháp học máy và học sâu để dự đoán kết quả học tập của người học.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2024-10-08