Ứng dụng xử lý ảnh và mô hình faster R-CNN trong hệ thống chẩn đoán lỗi chi tiết sản phẩm cơ khí

Tóm tắt

Thị giác máy tính, Học máy ngày càng được áp dụng rộng rãi trong nhận dạng lỗi các sản phẩm trong nhiều lĩnh vực công nghiệp, nông nghiệp,... làm tăng hiệu quả, độ chính xác và giảm chi phí nhân công. Nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng xử lý ảnh bằng ứng dụng thư viện OpenCV, kết hợp học máy dựa trên mô hình FASTER R-CNN để xác định lỗi bề mặt, kích thước vòng bi. So với các nghiên cứu trước đây, nghiên cứu này chú trọng xác định các bán kính của vòng bi cùng với sai lệch 0,02 mm, các nghiên cứu trước chủ yếu đo các vật thể dạng hộp, hoặc chỉ xác định một bán kính ngoài vật thể. Mô hình FASTER R-CNN trong bài báo này đã xác định được các vòng bi lỗi với độ chính xác 98%, đồng thời kết quả nhận dạng từ mạng này cũng chính xác hơn các mô hình khác như YOLO, SSD ...