DỰ BÁO SẢN LƯỢNG GẠO XUẤT KHẨU BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HÀM MŨ

Tóm tắt

Nghiên cứu nhằm khảo sát các phương pháp hàm mũ trong dự báo sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam trong 6 tháng cuối năm 2024. Ba phương pháp dự báo gồm phương pháp hàm mũ đơn, phương pháp hàm mũ Holt và phương pháp hàm mũ Winters đã được thực hiện trên số liệu thống kê sản lượng gạo xuất khẩu trong giai đoạn năm 2020 đến tháng 6 năm 2024. Các phương pháp dự báo được đánh giá bằng sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) và phương pháp holdout period. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng phương pháp hàm mũ Winters có sai số MAPE thấp nhất và thích hợp nhất cho dự báo sản lượng gạo xuất khẩu.