NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO GIẢI BÀI TOÁN DỰ BÁO NĂNG LƯỢNG TIÊU THỤ

Tóm tắt

Ứng dụng công nghệ học máy đang ngày càng được quan tâm trong việc tối ưu hóa Hệ thống quản lý năng lượng (EMS). Nghiên cứu tập trung vào ứng dụng và so sánh hiệu suất của ba thuật toán hồi quy: Hồi quy tuyến tính (LR), Hồi quy vector hỗ trợ (SVR) và Rừng ngẫu nhiên (RF), nhằm giải quyết bài toán dự báo năng lượng tiêu thụ (điện lưới và điện mặt trời) tại tòa nhà khu C, Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ. Kết quả đánh giá bằng các chỉ số MSE, RMSE, R² và MAE cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính thể hiện hiệu suất tốt nhất trong cả dự báo tiêu thụ điện lưới và điện mặt trời, đặc biệt về mặt sai số. Phương pháp Rừng ngẫu nhiên cũng cho thấy khả năng dự báo tốt, trong việc nắm bắt xu hướng dữ liệu điện mặt trời (R² = 1.00), trong khi SVR có sai số cao hơn. Việc dự báo năng lượng tiêu thụ trong các công trình cung cấp thông tin giá trị để hỗ trợ các quyết định đầu tư sửa chữa và cải tạo công trình một cách hiệu quả.