Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

Abstract

Trí tuệ nhân tạo đang dần nổi lên như một phương pháp tối ưu hóa các nhiệm vụ khác nhau, đưa ra các giải pháp tiết kiệm chi phí và hiệu quả cao. Ngày nay, AI được sử dụng như một thuật ngữ chung cho các nhiệm vụ đa dạng được thực hiện bởi máy tính. Các lĩnh vực như học máy, học sâu và khoa học dữ liệu, cùng những lĩnh vực khác trong phạm vi này, được coi là một phần của AI miễn là chúng thể hiện các đặc điểm của trí tuệ nhân tạo. AI đặc biệt có giá trị trong phân tích dự đoán, cụ thể là dự đoán các tập dữ liệu và được áp dụng cho các bài toán phân loại. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải bài toán phân loại kính nhằm mục đích phân loại và tái chế các loại kính khác nhau. Phương pháp cửa sổ trượt được sử dụng cho nhiệm vụ phân loại này vì đây là phương pháp phù hợp nhất. Bằng cách phân loại kính, phương pháp này góp phần tái chế và tái sử dụng kính công nghiệp, giảm thiểu rác thải thủy tinh vì lợi ích của nhân loại và hạn chế ô nhiễm môi trường.