ỨNG DỤNG MÔ HÌNH UTAUT2 VÀ NHẬN THỨC RỦI RO: NGHIÊN CỨU HÀNH VI MUA SẮM NÔNG SẢN TƯƠI TRỰC TUYẾN TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, VIỆT NAM

Tóm tắt

Nghiên cứu này tập trung nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm nông sản tươi trực tuyến của người tiêu dùng trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Dữ liệu nghiên cứu thực nghiệm được thu thập qua việc khảo sát 500 người dân tại địa bàn nghiên cứu, dữ liệu sau khi thu thập và làm sạch còn lại 360 mẫu và được xử lý bằng phần mềm Smart-PLS phiên bản 3.3.3. Dữ liệu phân tích được thực hiện thông qua mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM) trong hai giai đoạn, tức là mô hình đo lường và mô hình cấu trúc. Thông qua việc phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM và kiểm định ước lượng mô hình bằng Bootstrap, nhóm tác giả đã khám phá ra rằng, điều kiện thuận lợi, thói quen và nhận thức rủi ro có ảnh hưởng đến ý định và hành vi mua sắm nông sản tươi trực tuyến. Chúng tôi đề xuất một số giải pháp có giá trị tham khảo nhằm giúp các doanh nghiệp gia tăng quyết định mua sắm nông sản tươi trực tuyến của khách hàng.