TạpchíKhoahọcKỹthuậtMỏ-Địachất Tập 65, Kỳ5 (2024)50 -6051Ứng dụng dữliê ̣u địa không gian vàkỹthua ̣t học máytrong dựbáo nguy cơ cháy rừng, thửnghiê ̣m tại khu vực phía tây tỉnh Nghê ̣An
Tóm tắt
NghệAn làtỉnh códiện tích rừng vàđất lâm nghiệp lớn nhất cảnướcvới hơn1 triệu harừng, tỉlệche phủđạt 58,33%.Do ảnh hưởng của biến đổi khíhậu vàhoạt động của con người, lớp phủrừng ởNghệAn cósựbiến động sâu sắc, trong đócháy rừng làmột trong những nguyên nhân chính. Bài báo này trình bày kết quảứng dụng dữliệu địa không gian vàcác kỹthuật học máy nhằmdựbáo nguy cơ cháy rừng khu vực phía Tây tỉnh NghệAn. Từphân tích điều kiện tựnhiên-xãhội khu vực nghiên cứu, chínlớp dữliệu bao gồm: (1) độcao, (2) độdốc, (3) hướng sườn, (4) mật độche phủ, (5) mật độdân cư, (6) nhiệt độbềmặt, (7) độbốc thoát hơi nước, (8) tốc độgióvà(9) lượng mưa trung bình tháng được sửdụng đểmô hình hóanguy cơ cháy rừng. Trong nghiên cứu đãthửnghiệm với 02thuật toán học máy khác nhau, bao gồm Random Forest (RF)vàGradient Tree Boosting (GTB), từđólựa chọn thuật toán phùhợp thông qua đánh giáđộchính xác bằngbộdữliệu điểm cháy cũng như hiệu suất mô hình.Kết quảnhận được cho thấy,giá trịAUC(Area Under the Curve)của thuật toán GTB(350) đạt 0,948, cao hơn sovới thuật toán RF(100) (0,947). Từkết quảnày, trong nghiên cứu đãsửdụng thuật toán GTB với sốlượng cây 350 đểthành lập bản đồdựbáo nguy cơ cháy rừng khu vực phía tây tỉnh NghệAn
