XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỌC SÂU DỰ ĐOÁN KHỐI U NÃO BẰNG ẢNH CHỤP TRÊN BỘ DỮ LIỆU MRI

Abstract

Khối u não là một bệnh lý nghiêm trọng, ảnh hưởng lớn đến sức khỏe và tính mạng của người
bệnh. Việc phát hiện sớm đóng vai trò then chốt trong điều trị, góp phần nâng cao cơ hội sống và chất
lượng cuộc sống. Hiện nay, chẩn đoán khối u chủ yếu dựa trên hình ảnh MRI kết hợp với kinh nghiệm
chuyên môn của bác sĩ. Tuy nhiên, phương pháp này phụ thuộc nhiều vào trình độ cá nhân và có thể xảy
ra sai sót trong đánh giá. Trước thực trạng đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô
hình học sâu (Deep Learning), đang mở ra hướng đi mới trong việc tự động hóa và nâng cao độ chính xác
trong chẩn đoán hình ảnh y khoa. Xây dựng “Ứng dụng các mô hình học sâu dự đoán khối u não bằng
ảnh chụp MRI” nhằm xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm bệnh lý khối u não, đặc biệt hữu
ích trong các cơ sở y tế có hạn chế về nguồn lực. Nghiên cứu này không chỉ có ý nghĩa khoa học mà còn
mang tính thực tiễn cao, góp phần cải thiện hiệu quả điều trị, giảm tải công việc cho đội ngũ y tế và làm
nền tảng cho các nghiên cứu phát triển hệ thống hỗ trợ chẩn đoán thông minh trong tương lai.