ỨNG DỤNG CÁC CÔNG CỤ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NHẰM NÂNG CAO KỸ NĂNG PHÁT ÂM VÀ NGHE HIỂU: NGHIÊN CỨU ĐỐI VỚI SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN TIẾNG ANH TẠI HỌC VIỆN TÀI CHÍNH

Tóm tắt

Nghiên cứu này đánh giá hiệu quả của các công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là Elsa
Speak và các ứng dụng nhận dạng giọng nói, trong việc nâng cao kỹ năng phát âm và nghe hiểu của sinh
viên (SV) không chuyên tiếng Anh tại Học viện Tài chính (AOF), Việt Nam. Do hạn chế về giao tiếp xác
thực, cơ hội luyện tập và phương pháp giảng dạy còn thiên về ngữ pháp, SV thường gặp khó khăn trong
kỹ năng nói. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp với 60 SV, chia thành nhóm thực nghiệm sử dụng
AI và nhóm đối chứng học theo phương pháp truyền thống. Kết quả cho thấy nhóm thực nghiệm cải thiện
đáng kể về phát âm, nghe hiểu, đồng thời gia tăng động lực và sự tự tin. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra
các thách thức như phụ thuộc vào phản hồi của AI, vấn đề kỹ thuật và hạn chế về ngữ cảnh giao tiếp. Kết
luận cho thấy các công cụ AI là giải pháp bổ trợ hiệu quả khi được tích hợp hợp lý và có sự định hướng
của giảng viên (GV).