Nghiên cứu phương pháp Nhận diện khuôn mặt bằng Học sâu phục vụ dạy học chuyên ngành Công nghệ thông tin tại Trường Đại học Hải Phòng

Tóm tắt

In this paper, we propose a novel deep learning-based method for face recognition. This approach utilizes Convolutional Neural Networks (CNN) to extract facial features and a Siamese Network model to match faces. Experimental results on the LFW (Labeled Faces in the Wild) dataset demonstrate that our method achieves an accuracy of 99.2%, surpassing current state-of-the-art methods. We will discuss the applications, future directions, and limitations of this method.