PHÁT TRIỂN BÀI THỰC HÀNH PHÂN TÍCH MÔI TRƯỜNG TẠI NHÀ BẰNG CAMERA ĐIỆN THOẠI: TRƯỜNG HỢP ĐO MÀU DUNG DỊCH ĐỒNG SUNFAT VÀ CHẤT HỮU CƠ

Abstract

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình bài thực hành tại nhà sử dụng camera điện thoại để đo màu
dung dịch, kết hợp xử lý ảnh bằng mã Python trên nền tảng Google Colab. Hai dung dịch được sử dụng
là CuSO₄ và nước ép củ dền đỏ, đại diện lần lượt cho nguồn ô nhiễm kim loại nặng và chất hữu cơ trong
môi trường nước. Ảnh chụp từ camera được phân tích để trích xuất giá trị RGB, sau đó xây dựng đường
chuẩn và nội suy nồng độ bằng Excel. Kết quả cho thấy mối quan hệ tuyến tính rõ ràng với hệ số tương
quan R² > 0.97 và sai số nội suy dưới 10%. Bài thực hành được thử nghiệm với 5 sinh viên và nhận được
phản hồi tích cực về mức độ dễ hiểu, khả năng tự thực hiện và tính ứng dụng thực tiễn. Mô hình có thể
mở rộng với nhiều loại dung dịch môi trường khác và tích hợp linh hoạt vào các học phần chuyên ngành
như Thực tập Hóa môi trường, Phân tích mẫu môi trường hoặc Quan trắc chất lượng nước. Đây là một
hướng tiếp cận đơn giản, chi phí thấp và phù hợp với đào tạo linh hoạt trong bối cảnh giáo dục hiện đại.